TRAINING EDGE COMPUTING SENSOR
Training Edge Computing Sensor untuk mengoptimalkan pengolahan data getaran secara real-time. Casa Training, Segera daftar!

Deskripsi Training Edge Computing Sensor
DESKRIPSI
Training Edge Computing Sensor membahas implementasi arsitektur edge computing untuk mengolah data sensor getaran secara langsung di dekat sumber data. Peserta mempelajari konsep edge computing, karakteristik data getaran, arsitektur sistem, serta kebutuhan pemrosesan real-time pada aplikasi industri.
Selanjutnya, peserta mempelajari akuisisi data sensor, komunikasi perangkat, pemrosesan sinyal, filtering, penyimpanan data, serta analisis di perangkat edge. Materi juga mencakup optimasi alur data untuk mengurangi ketergantungan terhadap cloud dan meningkatkan respons sistem monitoring.
Melalui praktik langsung, peserta akan membangun skenario pengolahan data sensor getaran pada perangkat edge. Peserta melakukan akuisisi, pemrosesan, dan analisis data secara lokal, kemudian mengevaluasi performa sistem berdasarkan waktu respons, penggunaan sumber daya, dan keandalan pengiriman data.
TUJUAN TRAINING EDGE COMPUTING SENSOR
- Memahami konsep dan arsitektur edge computing untuk industri.
- Memahami karakteristik data sensor getaran.
- Mengidentifikasi kebutuhan pemrosesan data secara real-time.
- Memahami alur komunikasi antara sensor, edge device, dan sistem monitoring.
- Mempelajari teknik akuisisi dan pemrosesan data getaran.
- Menerapkan filtering dan analisis data pada perangkat edge.
- Mengoptimalkan pemrosesan data untuk mengurangi waktu respons.
- Mempraktikkan implementasi sistem edge computing untuk sensor getaran.
- Mengevaluasi performa dan keandalan sistem edge.
- Meningkatkan kemampuan merancang solusi monitoring berbasis edge computing.
MATERI TRAINING EDGE COMPUTING SENSOR
- Konsep dasar Edge Computing dan penerapannya di industri.
- Arsitektur sistem sensor, edge device, dan cloud.
- Karakteristik serta akuisisi data sensor getaran.
- Komunikasi dan protokol perangkat IoT.
- Pemrosesan sinyal getaran pada perangkat edge.
- Filtering, ekstraksi fitur, dan analisis data lokal.
- Optimasi penggunaan CPU, memori, dan jaringan.
- Praktik implementasi pengolahan data sensor getaran pada edge device.
- Monitoring, logging, dan evaluasi performa sistem.
- Integrasi edge computing dengan sistem monitoring dan predictive maintenance.
METODE TRAINING EDGE COMPUTING SENSOR
Training menggunakan metode interaktif melalui pemaparan materi, demonstrasi, studi kasus, diskusi teknis, dan latihan implementasi. Peserta mempelajari arsitektur edge computing sekaligus memahami bagaimana data sensor getaran dapat diproses lebih dekat dengan sumber data.
Selanjutnya, peserta melakukan praktik langsung membangun alur pengolahan data pada perangkat edge. Latihan mencakup akuisisi data, filtering, analisis sinyal, pengiriman hasil, dan pengukuran waktu respons untuk mengevaluasi efektivitas pemrosesan lokal.
OUTPUT TRAINING EDGE COMPUTING SENSOR
Setelah mengikuti training, peserta mampu memahami dan merancang arsitektur edge computing untuk kebutuhan pengolahan data sensor getaran. Peserta dapat menentukan alur data, metode pemrosesan, komunikasi perangkat, serta parameter performa yang relevan untuk sistem real-time.
Selain itu, peserta memperoleh pengalaman praktik dalam mengolah data getaran secara lokal menggunakan perangkat edge. Kompetensi tersebut dapat mendukung pengembangan sistem monitoring kondisi mesin, deteksi anomali, dan predictive maintenance dengan respons data yang lebih cepat.
JADWAL TRAINING 2026
Casa Training menyelenggarakan pelatihan reguler sepanjang tahun 2026. Oleh karena itu, peserta dapat memilih jadwal sesuai kebutuhan perusahaan maupun rencana pengembangan kompetensi individu.
Berikut jadwal training tahun 2026:
- Batch 1: 20–21 Januari 2026
- Batch 2: 10–11 Februari 2026
- Batch 3: 3–4 Maret 2026
- Batch 4: 14–15 April 2026
- Batch 5: 19–20 Mei 2026
- Batch 6: 24–25 Juni 2026
- Batch 7: 8–9 Juli 2026
- Batch 8: 19–20 Agustus 2026
- Batch 9: 16–17 September 2026
- Batch 10: 7–8 Oktober 2026
- Batch 11: 18–19 November 2026
- Batch 12: 9–10 Desember 2026
Namun, setiap batch memiliki kuota peserta yang terbatas. Karena itu, segera daftarkan diri Anda untuk meningkatkan kompetensi dan membuka peluang karier yang lebih baik.
Selanjutnya, klik di sini untuk menghubungi WhatsApp Admin.
LOKASI DAN INVESTASI TRAINING
Selain menyediakan berbagai pilihan jadwal, Casa Training menghadirkan training di beberapa kota. Dengan begitu, peserta dapat memilih lokasi yang nyaman dan mudah dijangkau.
- Yogyakarta – Hotel Arte Malioboro: Rp8.800.000 per peserta
- Jakarta – Hotel Hi Senen: Rp8.800.000 per peserta
- Bandung – Hotel Neo Dipatiukur: Rp8.800.000 per peserta
- Bali – Hotel Ibis: Rp9.400.000 per peserta
- Lombok – Hotel Jayakarta: Rp9.400.000 per peserta
Sementara itu, Casa Training membuka kesempatan negosiasi biaya sesuai kebutuhan peserta. Selain itu, perusahaan dapat menentukan lokasi dan jadwal training yang paling sesuai.
Catatan: Jika perusahaan membutuhkan paket in-house training, Casa Training akan menyesuaikan materi, jadwal, lokasi, metode, dan biaya berdasarkan kebutuhan serta anggaran perusahaan.
BENEFIT TRAINING
Melalui program ini, peserta dan perusahaan dapat memperoleh berbagai manfaat. Oleh sebab itu, training dapat membantu perusahaan meningkatkan kompetensi sekaligus mencapai target kerja.
- Materi pelatihan
- Transportasi pengajar ke lokasi
- Konsumsi (snack, makan siang, dan coffee break)
- ATK dan modul
- Sertifikat kehadiran
- Souvenir
Selain manfaat tersebut, Casa Training dapat menyesuaikan program dengan tantangan yang perusahaan hadapi. Dengan begitu, peserta akan mempelajari materi yang relevan dengan kondisi kerja mereka. Lebih lanjut, program training dapat membantu perusahaan meningkatkan efektivitas kerja. Pada akhirnya, perusahaan dapat mencapai target secara lebih optimal.
Selain itu, harga bersifat negotiable dan program tersedia sesuai permintaan.
Negotiable / by request
Qanita Siti Alifah Y menulis artikel ini sebagai copywriter yang berfokus pada konten SEO untuk silabus pelatihan dan training. Sejak tahun 2023, ia aktif menyusun konten yang informatif, terstruktur, dan relevan. Oleh karena itu, profesional dan perusahaan dapat lebih mudah menemukan program pelatihan yang sesuai dengan kebutuhan mereka.
