TRAINING STATISTICAL PROCESS CONTROL

TRAINING STATISTICAL PROCESS CONTROL

TRAINING STATISTICAL PROCESS CONTROL

DESKRIPSI

Dalam dunia industri yang kompetitif, memastikan kualitas produk secara konsisten menjadi kunci keberhasilan. Pelatihan Statistical Process Control (SPC) membantu perusahaan menggunakan data untuk memantau proses produksi, mendeteksi penyimpangan, dan mencegah cacat produk sebelum terjadi, sehingga menghemat biaya dan meningkatkan reputasi merek.

Pelatihan Statistical Process Control (SPC) dirancang untuk memberikan keterampilan praktis dalam pengendalian kualitas berbasis data. Peserta akan mempelajari cara menggunakan metode statistik untuk memantau dan memperbaiki proses produksi secara sistematis. Dengan materi yang mencakup pembuatan control chart, analisis variasi proses, dan implementasi perbaikan, pelatihan ini membantu perusahaan meningkatkan efisiensi produksi dan konsistensi kualitas produk.

Pelatihan yang membahas mengenai kontrol statistik tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.

TUJUAN

  • Memahami konsep dasar dan manfaat Statistical Process Control (SPC).
  • Menguasai teknik analisis data untuk memantau stabilitas proses produksi.
  • Mampu mendeteksi dan mencegah variasi proses yang merugikan.
  • Mengembangkan kemampuan dalam membuat dan membaca control chart.
  • Meningkatkan efektivitas pengendalian kualitas dalam proses manufaktur.

Dengan mengikuti pelatihan statistik process control ini, diharapkan peserta dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai statistical process control.

Materi

  1. Pengantar Statistical Process Control (SPC).
  2. Konsep variasi dalam proses produksi.
  3. Teknik pengumpulan dan analisis data.
  4. Pembuatan dan interpretasi control chart.
  5. Analisis penyebab variasi proses.
  6. Pendekatan pencegahan cacat produk.
  7. Metode pengendalian kualitas berbasis data.
  8. Integrasi SPC dalam manajemen kualitas total (TQM).
  9. Studi kasus penerapan SPC.
  10. Evaluasi dan perbaikan berkelanjutan menggunakan SPC.

Kami memfasilitasi kegiatan pelatihan di Kota Jakarta dan Yogyakarta. Kami menawarkan kenyamanan dan kemudahan dalam memilih Jadwal, Tempat dan Harga dan informasi lainnya sesuai kebutuhan Anda.

Peserta

Training Analisis kualitas data ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :

  • Manajer produksi.
  • Insinyur kualitas.
  • Supervisor lini produksi.
  • Konsultan manajemen mutu.
  • Profesional bidang manufaktur.

Instruktur Training Offline Statistical Process Control Pasti Running

Training kontrol statistik yang diselenggarakan, akan dilatih oleh instruktur yang berpengalaman dalam bidang statistik process control :

Instruktur yang mengajar pelatihan statistical process control ini adalah instruktur yang berkompeten di bidang statistical process control ini baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.

JADWAL PELATIHAN CASA TRAINING 2026 :

  • Batch 1 : 20 – 21 Januari 2026
  • Batch 2 : 10 – 11 Februari 2026
  • Batch 3 : 3 – 4 Maret 2026
  • Batch 4 : 14 – 15 April 2026
  • Batch 5 : 19 – 20 Mei 2026
  • Batch 6 : 24 – 25 Juni 2026
  • Batch 7 : 8 – 9 Juli 2026
  • Batch 8 : 19 – 20 Agustus 2026
  • Batch 9 : 16 – 17 September 2026
  • Batch 10 : 7 – 8 Oktober 2026
  • Batch 11 : 18 – 19 November 2026
  • Batch 12 : 9 – 10 Desember 2026

Peluang terbatas! Daftarkan dirimu hari ini untuk mengubah hidupmu ke arah yang lebih baik.

Lokasi :

1. Yogyakarta

2. Jakarta

3. Bandung

4. Bali

5. Surabaya

6. Lombok

7. Online via zoom

Catatan : apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas :

Negotiable / by request

 

* Artikel diatas ditulis oleh Diyah Ayu, saya seorang copywriter serta spesialisasi pada SEO untuk penulisan silabus pelatihan/training. Saya telah berkontribusi menulis artikel pada website Casa Training sejak awal tahun 2024, dengan menulis konten yang informatif membantu para profesional serta perusahaan menemukan solusi pelatihan yang tepat dengan menghadirkan artikel yang mudah ditemukan.